Google表示2017年60.3%的恶意Android应用程序是通过机器学习检测

2018-03-20 18:16 标签: 恶意软件,网络安全

  Google今天发布了Android Security 2017年度回顾报告,这是该公司第四批试图向公众宣传Android各种安全层面及其缺陷的尝试。报告中最有趣的一个学习是通过机器学习检测到60.3%的潜在有害应用(PHA)。该检测是通过名为Google Play Protect的服务完成的,该服务在超过20亿台设备(运行Android4.3及更高版本)上启用,以不断扫描Android应用程序的恶意活动。

Google表示2017年60.3%的恶意Android应用程序是通过机器学习检测

  Play Protect使用各种策略来保护用户及其数据的安全,但机器学习在帮助抓住PHA方面特别有效。

  谷歌今年早些时候分享的数据显示,2017年因违反应用商店政策(同比增长70%)而从Google Play中移除了超过70万个应用,该公司称其实施了机器学习模型和技术来检测应用程序内容和行为的滥用行为,如模仿,不适当的内容或恶意软件。

  但该公司并未分享任何细节。现在我们了解到,每10次检测中就有6次是机器学习。Play Protect每天都会自动审核超过500亿个应用去年这些自动审核导致去除了近3900万个PHA。Play Protect每天至少自动检查Android设备上的PHA一次。

  直到最近,Play保护所需设备联机才能进行。当Google发现当设备处于脱机状态或网络连接丢失时,近35%的新PHA安装正在进行,它转而开发一项新功能来解决该问题。2017年10月,Play Protect获得了离线扫描功能,该功能已经阻止了1000万次PHA安装。

  稿源:cnBeta,封面源自网络;

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